독학 정리노트

요즘 머신러닝을 공부하는 과정에서 학교에서 지원해주는 프로그램을 신청하였다. 간단히 PPT 노트 정리를 한 것이고 한국어로 변역하는게 오히려 더 어려워서 영어로 썼습니다. 들어가기에 앞서 머신러닝 어디에 이용되는지 짧게 살펴보자 self driving Car(computer vision, reinforcement learning) object detection (computer vision) face and video generation AI assistants (natural language processing) Game playing (alphago) Time series analysis 자율주행차 객체 탐지 얼굴 탐지(?) 인공지능 게임(알파고) 시계열 ( 일정시간 간격으로 배치된 데이터들의 수열)..

한동안 공부가 진짜 너무 하기 싫었어서 시험기간임에도 공부를 안했다.. 지금이라도 정신머리 붙잡고 스페인어부터 해보자! *** 토종까지는 아니지만 한국인으로써 스페인어를 할 때 외국애들보다 발음을 좀 쎄게해야 발음이 잘되더라구요, 그리고 몇몇은 제가 발음하는 방법대로 적어놓아서 저랑 말투(억양)이 좀 다르신 분들이 있을 수 있습니다*** 말투라 함은 더 부드럽거나 강력하거나 또렷한? 느낌을 말합니다 저는 좀 강력하고 또렷하게 발음하는 편인데 별 차이 없음을 알려드립니다. Como te llamas? [꼬모 떼 라마스?] 네 이름이 뭐니? (yo) Soy Soyeon [(요) 소이 소연]내 이름은 소연이야 (가명입니다, 한국이름은 영어표기 그대로 하는게 제일 자연스럽다) Mi nombre es Soyeon..

자연발생설 spontaneous generation - a theory that says life comes from nonliving things. 생명체가 부모없이 스스로 생길 수 있다는 가설이다. 속생설 biogenesis - a theory that says life comes only from other life forms. Eash type of living organism produces only more of its own kind. 생물은 생물에서만 발생한다는 설 composed of cells - 눈으로 관찰이 안될 정도에 작은 크기와 모든 생물체에 기본되는 단위이다. 단세포 unicellular : made of 1 cell 다세포 multicellular : made of 2 or ..

원핵생물 (prokaryote) 원핵생물은 원핵세포로 이루어져 있으며, 대부분 단세포성 생물로 여겨진다. 원핵생물을 구성하는 원핵세포는 핵막이 존재하지않는다. 원핵생물 내 세포의 DNA는 single circlar DNA 분자를 가진다. 핵막이 존재하지 않는 원핵생물 은 뚜력하게 핵이 나타니 않는다. 세포소기관(미토콘드리아 등)을 가지고 있지 않는다. 원핵생물의 번식은 이분법과 같은 무성생식을 통해 이루어진다.(그래서 염색체없음) 세균의 구조는 협막, 세포막, 세포벽, 플라스미드,섬모,편모,70S 리보솜. 핵막의 역할: 유전물질(DNA)과 세포질을 서로 나눈다. 진핵생물(eukaryote) 진핵생물은 진핵세포로 이루어진 동물, 식물, 균류, 원생동물을 포함한다. 원핵생물의 세포 구성과는 달리 핵막을 가지..

길고긴 여정을 끝냈다...라고 안도 할 때쯤 이건 새발의 피 라는걸 동시에 느꼈다. 이거는 정말 base중에 base라는 말을 듣고 그래도 기초는 끝냈다라는 것에 기쁨을 느끼며 마지막 총정리를 하고 프로젝트로 넘어가자 이미지를 불러와 gray scale로 변환시킨다. (edge을 찾기 위한 가공처리) kernal _size 얼마의 픽셀 값으로 블러셔 할 것인지. 가우시안 필터로 gray scale에 사진을 (몇 대 몇(픽셀 값))으로 블러셔 할 것인지. sigma는 0으로 맞춰 노이즈 제거에만 초점을 둔다. low_threshold = 임계값 1. - 임계값 1 이하에 포함된 가장자리는 가장자리에서 제외하고 high_threshold = 임계값 2 - 임계값 2 이상에 포함된 가장자리는 가장자리로 간주하..

서론쓸 힘이 없다. 게임하고 싶은 마음을 뒤로 하고 알고리즘 공부를 해보자 cv2.HoughLInes에서는 image를 쓴다. p는 probabilistic 즉 확률적이라는 말이 포함된 허프변환이다. image = 8bit 즉 1 채널인 흑백이미지, 보통 canny를 통해 edge를 찾은 후에 이 함수를 적용하므로 이미 흑백으로 변환된 상태이다. rho = hough space에서 p값을 한번에 얼만큼 증가시키면서 조사할 것인지 묻는것. 보통 1을 넣는다. theta = 단위는 라디안이다. 따라서 보통 각도 값을 입력한 후에 pi/180을 곱해서 라디안 값으로 변환 시킨다. 180도를 넘는 순간부터 직선이 유니크 해지지 않다. 한번에 얼만큼 증가시키면서 조사할 것인지 묻는것이므로 보통 1도를 넣는다 즉 ..

전 lesson에서 제일 삽질 많이 했던 가우시안 필터에 관한 내용입니다. Guassian 필터는 blur = cv2.GaussianBlur(img,(val,val),0) 으로 구성되어 있고 이미지를 부드럽게 만드는 blurring or smoothing에 사용되는 대표적인 필터들이다. 보통 노이즈를 제거하는 것에 초점을 둔다. (val,val) = Gaussian 블러 필터, (val, val2)와 같이 두 개의 값이 달라도 되지만, 모두 양의 홀수여야한다. 0은 sigmaX 값 = 0, sigmaY 값은 자동적으로 0 으로 설정되고 gaussian 블러필터만을 적용한다. 이 필터는 가운데 픽셀에 가장 큰 가중치를 두어 계산을 한다. 내가 엄청 삽질을 했던 sigma값에 대해 설명을 하겠다. sigma..

openCV를 하는 도중 문득 떠오른 생각 하나가 있다. "나는 정말 이미지와는 연이 없군아" 하고 싶지 않은 공부를 끝까지 하는 사람이 성공한다 하니 눈물 머금고 해볼려한다. Canny edge detection은 가장 인기있는 에지 찾기 알고리즘 중 하나이다. cv2.Canny(원본 이미지, 임계값1, 임계값2) 즉 가장자리를 찾는 것 임계값 1 이하에 포함된 가장자리는 가장자리에서 제외하고 임계값 2 이상에 포함된 가장자리는 가장자리로 간주하고 임계값 2는 임계값 1보다 3배 정도 작아야한다. ( 그래야 깔끔히 나옴 ) 1단계 : 노이즈 제거 (noise reduction) 이미지에서 노이즈가 있으면 에지를 제대로 찾는 것이 어려워 첫 단계로 가우시안 필터 (Gaussian Filter)를 이용해 ..

현재 영상처리와 이미지 프로세싱을 공부하고 있어 허프변환이라는 것을 알아보려한다. 허프변환은 한 점이 가질 수 있는 모든 직선을 b와 m에 대한 평명에서 하나의 직선으로 표현할 수 있다. 그렇다면 두 점을 m,b에 대한 식으로 바꿨을 때는 m,b평면에서 직선이 두개 나오게 된다. 그렇다면 그 두 직선의 교점은 두 점을 지나는 직선을 의마하게 된다. m,b평면에서 나타낸 직선은 한 점이 가질 수 있는 모든 직선을 의미하고 m1,b1에서 만난 점은 두 점이 모두 가질 수 있는 직선을 의미하기 때문이다. 교점이 의마하는 것은 x,y 평면에서 그 점들을 지나는 직선 을 의미한다. wkdtjsgur100.github.io/Hough-Transform/ 이 블로그를 참고 하였습니다.' in image space, ..

오늘은 내가 젤 싫어하는 단어 암기 공부를 해볼려한다. 40개를 채울려했지만 다른 일도많으니 37개만 할려한다 confirm 사실임을 보여주다 suitcase 여행가방 wag 흔들다(꼬리를) eerie 괴상한, 으스스한 congregated 모이다 ingenuity 기발한 재주 gadget 도구 assembly 의회 inhospitable 사람이 살기 힘든 ( 기후 조건 ) composition 구성요소들 mortify 굴욕감을 주다 lilt (듣기 좋은) 억양 ridicule 조롱 eulogy 찬양하는 연설 convent 수녀원 endear 사랑받게 하다 polish 광택제 noncommittal 언질을 주지 않는 recite 암송하다 gander 숫가위 obligation 의무 valedictoria..